Около 100 учеников Washington Leadership Academy (WLA), государственной чартерной средней школы в округе Колумбия, собрались в актовом зале на хакатон — практическое мероприятие, призванное показать, как применять генеративный искусственный интеллект (ИИ) для решения реальных задач. Ученикам предложили создать чат-бота, который отвечает на реальные потребности и проблемы.

Большинство участников прежде не слышали о хакатонах и тем более не участвовали в них, однако с ИИ они были знакомы. Ученики называли технологию полезной, но спорной, мощной, но склонной к ошибкам. Один из старшеклассников сформулировал критику так: «Термин “искусственный интеллект” неверен: чтобы быть разумным, нужно уметь учиться самостоятельно. Его следовало бы назвать искусственным предсказанием — он всего лишь предсказывает ответы».

К концу дня ученики создали несколько чат-ботов. Участники школьного ученического совета представили бота, который помогает доносить проблемы учеников до администрации. Один выпускник показал персонального ИИ-администратора, которого разработал в свободное время: тот отвечает на электронные письма и телефонные звонки и ведет календарь. Ученик надеется продавать его местным компаниям. Проекты были скромными по масштабу, но показали, что ученики достаточно хорошо понимают технологию, чтобы использовать ее на пользу другим.

Такой уровень грамотности в области ИИ пока редкость в школах США. После общедоступного запуска ChatGPT школы столкнулись с растущим давлением: от них ждут реакции на ИИ, однако рекомендации властей штатов и местных органов, а также техническая поддержка запаздывают. Многие школы еще решают, разрешать ли ИИ вообще, хотя технология уже проникла в начальное и среднее образование и применяется все чаще. К концу 2025 года доля старшеклассников, сообщивших, что используют ИИ для домашних заданий, достигла 63% против 49% несколькими месяцами ранее.

Решение WLA внедрять ИИ было осознанным. Первая чартерная школа компьютерных наук в округе Колумбия уже готовила учеников к миру, где технологии играют все более важную роль. Но руководство школы видит в ИИ не только способ улучшить обучение или повысить эффективность работы. Эта технология может помочь преодолеть давнее неравенство в образовании. Большинство учеников WLA — чернокожие и латиноамериканцы, а также выходцы из семей с низкими доходами; исторически такие группы одними из последних получали доступ к новым технологиям в школе.

Опыт WLA в преподавании технологий, внимание к равенству и готовность включать ИИ в учебу позволяют увидеть, как может выглядеть образование на переднем крае внедрения этой технологии. Школа показывает и возможности, и неопределенность, связанные с использованием быстро меняющегося ИИ в преподавании и обучении, а ее опыт дает уроки для законодателей и педагогов.

Школа-первопроходец

Работа WLA с ИИ началась вскоре после общедоступного запуска ChatGPT. Тогдашний исполнительный директор школы Стейси Кейн встретилась с руководством и призвала серьезно отнестись к технологии, опробовать новые инструменты и задуматься о том, что они могут означать для школы и учеников.

Реакция поначалу была неоднозначной. Эрик Коллазо, тогда директор школы, а теперь ее исполнительный директор, не сразу поддержал эту идею. Как бывший учитель английского языка, он сопротивлялся мысли, что ИИ-инструмент может сравниться с тем, что дает классу опытный педагог. Некоторым учителям ИИ казался еще одной задачей, накладывающейся на и без того высокую нагрузку. Другие беспокоились о списывании и о том, как осваивать новую технологию, которую сами пока недостаточно хорошо понимали. Некоторые опасались, что ИИ заменит их.

Однако часть сотрудников хотела изучить возможности ИИ в школе. Рабочая группа, в которую вошли администраторы, ученики и учителя, стала регулярно собираться, чтобы экспериментировать с инструментами, проверять сценарии их применения и определять наиболее перспективные варианты. Участников поощряли открыто говорить о своих опасениях. Джани Кларксон, учитель истории, был среди тех, кто рано начал применять ИИ. «Либо вы обнимете его, либо он найдет способ вытолкнуть вас за дверь», — рассуждал он.

Постепенно сложилось сообщество педагогов, которые добились успеха с ИИ и были готовы помочь освоить его коллегам. В течение учебного года 2024–2025 они проводили занятия для учителей и показывали, как конкретные инструменты экономят время и меняют возможности работы в классе. Переломным моментом для Коллазо стало занятие по созданию чат-ботов. Он давно завершал собрания сотрудников вдохновляющей метафорой и решил создать бота, который придумывал бы такие фразы. Результат ему понравился. «Это напоминало игру, — вспоминал он. — А потом я понял: ладно, теперь я вижу потенциал».

Эксперименты ускорили три обстоятельства. Во-первых, WLA — чартерная школа с одним кампусом, поэтому решения здесь принимались быстрее и между идеей и ее воплощением было меньше бюрократических преград. Во-вторых, руководство было готово действовать без четких рекомендаций и устоявшихся моделей. В-третьих, школа приобрела для учителей платные версии ИИ-инструментов, чтобы те могли их тестировать.

Постепенно первые эксперименты привели к более определенному набору инструментов и практик. Теперь ИИ не ограничивается одним курсом или отдельной инициативой: его используют в разных сферах школьной жизни — на уроках, для поддержки учеников, в работе учителей и во внутренних административных процессах.

В рамках общей программы по грамотности в области ИИ все девятиклассники проходят курс информатики, который разработала и ведет учительница Эдриенн Локхарт. На нем знакомятся с основами ИИ и машинного обучения. Затем учителя решают, как применять ИИ на своих уроках, опираясь на школьную шкалу допустимого использования: от нулевого уровня, когда ИИ применять нельзя, до четвертого, допускающего неограниченное использование.

Большинство учителей школы используют ИИ. В опросе, проведенном в феврале 2025 года, 85% сообщили, что применяют его в профессиональной деятельности; более 80% из них делали это ежедневно или еженедельно.

В классе

Учителя WLA используют ИИ в преподавании по-разному.

Например, на занятиях по углубленному курсу государственного управления Джани Кларксона ученики изучали империализм: они создавали страну с ресурсами, которые помогли бы противостоять завоеванию со стороны Кларксонии — вымышленного государства, которым управлял сам учитель. Ученики вводили параметры своей страны в чат-бот и проверяли, выдержит ли она смоделированную трехлетнюю войну с Кларксонией. Для этого они распределяли население между солдатами, учеными, художниками и педагогами и выбирали ключевой природный ресурс. Бот выносил вердикт по каждой стране и показывал для сравнения ресурсы Кларксонии, но не объяснял, почему та или иная страна победила или проиграла. Причины ученикам приходилось анализировать самостоятельно. «Недостаточно просто сказать им: “Вот как это произошло”. Им нужно увидеть это в действии и самим проверить, как все работает», — говорил Кларксон.

Школа не только учит учеников принципам работы с ИИ и его применению, но и знакомит их с ограничениями технологии.

Нийеша Коулман, методист по преподаванию математики, создала игровой чат-бот, который помогал ученикам решать тренировочные задачи, давая подсказки и обратную связь голосом, настроенным так, чтобы он напоминал ее собственный. Ученики должны были объяснять ход рассуждений при каждом ответе. Иногда, отмечала Коулман, бот ошибался, и ученикам приходилось отстаивать свои решения. Так они учились и математическому мышлению, и пониманию ограничений ИИ.

Похоже, ученики WLA усваивают эти уроки. В осеннем опросе 2025 года две трети учеников сообщили, что научились эффективно пользоваться инструментами ИИ: составлять запросы, оценивать результаты и выбирать подходящий инструмент. Это ключевые навыки грамотности в области ИИ. При этом 70% считали, что ИИ может быть полезен и вреден для школьной работы.

Возникает очевидный вопрос: помогает ли ИИ учиться? Обзор Стэнфордского университета, охвативший 14 исследований, показал неоднозначные результаты. Ученики лучше справлялись с математикой, письмом, экономикой и физикой, когда могли пользоваться ИИ-инструментами в учебе. Но после того как доступ к ИИ прекращался, преимущество часто исчезало. Обзор также показал, что ИИ может снижать «когнитивную нагрузку» и облегчать учебные задачи, иногда за счет глубины мышления и долговременного запоминания. Больше перспектив для долгосрочного обучения демонстрируют инструменты с ограничениями, например чат-боты-репетиторы, которые дают подсказки, а не готовые ответы. Универсальные чат-боты, выдающие ответ, менее эффективны. Вывод не в том, что ИИ сам по себе помогает или мешает учиться: все зависит от того, как он устроен и как его применяют.

Руководители WLA считают, что пока рано делать выводы о влиянии ИИ на успеваемость учеников: связь между использованием технологии, результатами тестов и другими формальными показателями еще не ясна. Однако некоторые учителя отмечают позитивные перемены. После того как Коулман внедрила чат-бота для решения тренировочных задач, она стала замечать, что ученики, которым прежде было трудно включаться в работу, стали увереннее, охотнее пробовать и больше интересоваться учебой. Она считает, что со временем это может улучшить их академические результаты. Учителя WLA также используют ИИ для поддержки учеников способами, которые раньше были недоступны.

Адам Браунинг, директор WLA по инновациям в преподавании и учитель психологии углубленного уровня, применил новую технологию, чтобы решить типичную проблему. Совет колледжей США, разрабатывающий экзамены Advanced Placement (AP), изменил учебную программу по психологии, и у учителей осталось мало тренировочных вопросов. Браунинг создал ИИ-инструмент, который генерировал вопросы по образцу тех немногих заданий, что уже выпустил Совет. Ученики отправляли ответы чат-боту, который сразу давал обратную связь и сообщал Браунингу, если кому-то по-прежнему было трудно. Результаты на тренировочных вопросах выросли более чем вдвое.

Учителя WLA применяют ИИ и для повседневных административных задач. Например, Кларксон с его помощью создает еженедельную рассылку для родителей 86 учеников. По его словам, без ИИ он не смог бы найти на это время. В рассылке сообщается о предстоящих заданиях и часах консультаций, а также публикуются слова поддержки. Так родители остаются в курсе школьной жизни, а связь между домом и классом становится теснее. Как говорит Кларксон, информированные родители часто лучше поддерживают детей и дома, и в школе.

Учителя по всей стране также экспериментируют с применением ИИ для административной работы. В учебном году 2024–2025 трое из десяти учителей сообщили, что благодаря ИИ тратят на такие задачи до 11% меньше времени — примерно на шесть часов в неделю.

Учителя WLA используют ИИ для рутинной работы, а школа начала внедрять его и в собственные процессы. Марк Диган, директор по инновациям, руководит автоматизацией задач, которые сотрудники раньше выполняли вручную. Теперь ИИ собирает ежедневные данные о посещаемости на единой панели и сопоставляет их с историей пропусков. Это помогает сотрудникам выявлять учеников, которым грозит хроническое отсутствие на занятиях, и связываться с ними до того, как проблема станет устойчивой.

Взгляд в будущее

Внедрение ИИ в WLA не всегда шло гладко. Это отражает трудности, с которыми сталкиваются школы по всей стране, пытаясь разобраться в быстро меняющейся и пока недостаточно изученной технологии.

Несмотря на заметную роль ИИ в жизни WLA, не все учителя и ученики приняли новую технологию. И тех и других беспокоит, как она скажется на их будущей работе. Один из старшеклассников, мечтающий стать аниматором, тревожится о том, какие профессии останутся в мире с ИИ. Другая ученица, которая хочет стать психологом, боится, что ИИ ослабляет человеческие связи и навыки общения, необходимые в ее будущей профессии.

В WLA не избегают этих тревог. Руководство продолжает организовывать формальное и неформальное обучение коллег под руководством педагогов, где сотрудники могут поделиться опасениями, признать, что многое пока неизвестно, и вместе обсудить будущее преподавания в эпоху ИИ. Браунинг сказал на встрече с учениками, скептически настроенными по отношению к ИИ, что часть грамотности в этой области — научиться «возражать против применения ИИ там, где мы не хотим его видеть, потому что он ограничит человеческую креативность».

Проблема списывания

Использование ИИ для списывания постоянно создает трудности и вызывает напряженность как в WLA, так и в школах по всей стране. С помощью ChatGPT ученики могут за секунды получить готовую работу — это ставит вопросы об авторстве, самостоятельном мышлении и академической добросовестности. Один из выпускников WLA объяснил, что проблема выходит за пределы школы: «Это мои двоюродные братья и сестры, двоюродные братья и сестры моих друзей. Они больше не думают сами, потому что могут воспользоваться ChatGPT». Исследовательский центр Pew выяснил, что почти 60% подростков сообщали: одноклассники «очень часто» или «довольно часто» используют чат-боты, чтобы списывать.

WLA предлагает взглянуть на проблему иначе. Если ученик может вставить задание целиком в ChatGPT и получить ответ, достаточный для зачета, возможно, дело не только в ученике, но и в самом задании. ИИ проще всего выполнить задания на пересказ, запоминание или шаблонный ответ. Даже если ученики делают их самостоятельно, такие задания могут требовать от них мало анализа и творческого подхода. В этом смысле ИИ может выявлять недостатки традиционных заданий, в которых важнее завершить работу, чем глубоко обдумать ее. Эшли Джеффри, директор по стратегии WLA, спрашивала: «Было ли задание достаточно сложным изначально? Оно бросало им вызов? Нужно ли нашей системе образования заново определить, что считать списыванием?» Подобные споры не новы. Коллазо вспоминал, что в школьные годы ему запрещали пользоваться Википедией, считая ее способом списывать, тогда как он видел в ней просто источник информации. Граница между использованием ресурсов и передачей им собственного мышления всегда была предметом споров, но ИИ сделал эту проблему острее.

Учителя отвечают на нее по-разному. Некоторые, как Браунинг, строят задания так, чтобы применение ИИ было ожидаемым и оценивалось как навык, необходимый для выполнения работы. В одном задании ученики за 30 минут должны были создать полноценную рекламную кампанию, пользуясь ИИ в той мере, в какой сочтут нужным. Это задание четвертого уровня — с неограниченным использованием ИИ.

Другие учителя проверяют знания без всяких технологий. «В день теста — только бумага и ручка», — говорил Кларксон, преподающий государственное управление на углубленном уровне. Презентации на его занятиях тоже проходят без цифровых инструментов: «Только ты и весь класс».

Школьная шкала помогает уточнить ожидания: она определяет, когда и как ученики могут самостоятельно пользоваться ИИ. Если ученик нарушает эти правила, школа прибегает и к обучающим мерам, и к дисциплинарным. Ученик должен встретиться с учителем, администратором и родителем, чтобы обсудить свой поступок, его причины и способы не допустить повторения. Затем руководство определяет последствия с учетом ситуации: от возможности переделать задание до отстранения от занятий в школе, а в редких случаях — отстранения от занятий вне школы или исключения.

В более широком смысле ИИ заставляет педагогов задуматься, действительно ли способы оценки показывают, что ученик понял материал, или лишь измеряют качество текста, созданного компьютером. Поэтому вопрос не только в том, как остановить списывание с помощью ИИ, но и в том, как организовать обучение так, чтобы у учеников не возникало желания списывать. На фоне рекордно высокой отстраненности учеников от учебы такой поворот, возможно, давно назрел.

Как и педагоги большинства старших школ страны, руководство и учителя WLA знают, что не решили проблему списывания. Но в целом они считают ее не поводом отказаться от ИИ, а причиной двигаться вперед осмотрительно. По словам ученика, который собирается продавать собственных чат-ботов местным компаниям, списывание существовало всегда — ИИ просто сделал его быстрее и проще. Главное, считает он, что в WLA ученики хотя бы открыто обсуждают эту тему.

Проблема защиты данных

Защита данных учеников — еще одна серьезная проблема, связанная с ИИ, для школ по всей стране. Федеральный закон США о правах и конфиденциальности в сфере образования (FERPA), регулирующий работу с данными учеников, давно не обновлялся и во многом устарел в эпоху ИИ. Новые инструменты собирают все более подробные сведения о том, как ученики думают, пишут и учатся, а школам приходится самим устанавливать правила защиты этих данных. Ошибка может иметь серьезные последствия: согласно недавнему отчету компании Clever, в 2025 году с кибератаками столкнулось более 50% начальных и средних школ США.

В WLA защита данных означает выбор ИИ-инструментов, соответствующих требованиям FERPA. Поставщик обязуется не продавать и не передавать данные учеников, использовать их только в образовательных целях и защищать с помощью шифрования и контроля доступа. Если сотрудникам приходится использовать инструменты, не соответствующие требованиям FERPA, например ChatGPT, им регулярно напоминают вручную удалять имена учеников и конфиденциальные сведения. WLA делает все возможное в рамках правил, разработанных еще до появления ИИ.

Политика не успевает за технологией

WLA внедряла ИИ практически без рекомендаций Министерства образования США и образовательных органов округа Колумбия. Школа не одинока: хотя ChatGPT появился в конце 2022 года, большинство штатов выпустили правила применения ИИ в школах лишь в 2024 году, более чем через год. В отсутствие рекомендаций разработкой подхода в WLA занималась небольшая группа учителей и руководителей: они экспериментировали в свободное время и создавали протоколы с нуля.

У большинства школ не было и по-прежнему нет ни руководства, ни ресурсов, чтобы сделать то же самое. В результате внедрение ИИ в школах страны происходит крайне неравномерно. К концу 2025 года лишь около трети учеников по всей стране сообщали, что в их школе есть общешкольная политика применения ИИ. В школах, где такие правила существовали, ограничивать ИИ предписывали в два-три раза чаще, чем разрешать его.

Теперь штаты постепенно наверстывают отставание. Тридцать пять штатов выпустили те или иные рекомендации по применению ИИ в образовании. Большинство из них не вводят обязательные меры, а определяют, что такое ИИ, и описывают возможности и риски его использования в классе. В ходе законодательной сессии 2026 года парламентарии как минимум 27 штатов предложили 77 законопроектов. Это показывает, что штаты переходят от общих принципов к практической поддержке внедрения, уделяя основное внимание грамотности в области ИИ, его применению и мерам предосторожности.

Недавние решения федеральных властей поддержали эти приоритеты. Президент Дональд Трамп издал указ, направленный на развитие грамотности в области ИИ и поощрение его применения в классах. Министерство образования США направляет федеральное грантовое финансирование на проекты, которые развивают такую грамотность и помогают внедрять ИИ в обучение. Министерство труда США опубликовало рекомендации по грамотности в области ИИ, призванные направлять соответствующие усилия в сфере образования и трудовых ресурсов по всей стране.

Это реальный, хотя и запоздалый прогресс. В международном исследовании PISA, которое проверяет знания 15-летних учеников из разных стран и территорий, предусмотрена оценка грамотности в области ИИ. Между тем владение этой технологией уже становится базовым требованием для работников в США, а не узкоспециальным навыком.

Но для многих школ, которым каждый день приходится принимать решения об инструментах, правилах и результатах учеников, реакции властей на появление ИИ недостаточно. Опыт WLA — пробы и ошибки, самостоятельные эксперименты и системы, созданные без четкого плана, — показывает возможности ИИ в школах страны. Здесь ученики понимают технологию, учителя используют ее, чтобы лучше справляться с работой, а будущее ИИ обсуждают вместе с учениками. Хакатон в WLA наглядно демонстрирует потенциал такого подхода: ученики не просто говорили об ИИ, а создавали его.

Пока неизвестно, улучшит ли внедрение ИИ обучение в школах страны в целом. Одна WLA не может предсказать результат, а история образовательных технологий призывает к осторожности: многие инструменты обещали преобразить обучение, но не оправдали ожиданий. Однако опыт школы показывает, какая поддержка нужна, чтобы внедрять ИИ эффективно: целевое финансирование профессионального обучения; четкие стандарты грамотности в области ИИ и подходов к его использованию в разных классах; и сети, которые позволят школам обмениваться опытом и ускорить внедрение. Без такой поддержки многие ученики, особенно в школах с нехваткой ресурсов, могут оказаться не готовы к миру, в котором им предстоит жить.