Функция «Сохранить поиск» доступна только зарегистрированным пользователям. В настоящее время вы не вошли в my.chemie.de. Поэтому вы можете сохранить не более пяти материалов.
Новость
Макс-Рубнер-Институт и партнёры представили новую базу данных для более точного расчёта содержания белка в продуктах питания. Макс-Рубнер-Институт в сотрудничестве с сетью европейских баз данных о составе пищевых продуктов (EuroFIR), Техническим университетом Мюнхена и Университетом Бонна разработал и опубликовал новую базу данных для расчёта содержания белка в продуктах питания на основе содержания азота. Новая коллекция коэффициентов перевода «азот → белок» (Nitrogen-to-Protein Conversion Factors, NCF) получила название NiCE Factors Database и представляет собой дифференцированную и научно обоснованную альтернативу ранее применявшимся усреднённым параметрам.
Традиционно содержание белка в пище определяют не прямым измерением белковых молекул, а расчётом по общему содержанию азота с использованием постоянного коэффициента перевода, наиболее часто применяемого в международной практике. Этот исторически сложившийся общий коэффициент, равный 6,25, восходит к старым допущениям о среднем массовом содержании азота в белках животного происхождения и использовался на протяжении многих десятилетий в маркировке продуктов, национальных и международных таблицах состава продуктов, в пищевых опросах и при формировании рекомендаций по потреблению белка. При этом многие исходные значения и более специализированные коэффициенты, применявшиеся в отдельных исследованиях, были получены ещё в первой половине прошлого столетия.
Новая база демонстрирует, что рекомендуемые коэффициенты NCF варьируются в широком диапазоне — примерно от 5,0 до 5,9 — и в ряде групп продуктов заметно ниже ранее принятого значения 6,25. Это означает, что при применении обновлённых коэффициентов расчётное содержание белка в отдельных пищевых группах снижается примерно на пять–двадцать процентов по сравнению с результатами, полученными при использовании единого коэффициента 6,25. Авторы подчёркивают, что повсеместное применение усреднённого коэффициента могло приводить к систематическим искажениям в оценках реального содержания белка в разных продуктах.
В рамках проекта также проведена систематическая работа по определению и гармонизации самого понятия «белок» применительно к базам данных о составе продуктов. По словам разработчиков, стандартизация терминологии и методов расчёта должна повысить сопоставимость данных между базами и точность пищевой аналитики в научных и прикладных областях.
Новая база данных NiCE Factors была недавно опубликована в научной литературе и стала общедоступной. В работе над ней, помимо сотрудников Макс-Рубнер-Института, участвовали исследователи из нескольких университетов и научных групп. Публикация включает подробные методические описания, объясняющие подбор и расчёт коэффициентов для различных пищевых групп, что позволяет использовать эти значения в составах баз данных и при маркировке для получения более корректных оценок белковой ценности продуктов.
Практические последствия внедрения обновлённых коэффициентов могут быть значительными: более точные данные о содержании белка повлияют на информирование потребителей через этикетки, на расчёты пищевых рационов в исследованиях потребления, на национальные базы данных о питательных веществах, а также на рекомендации по потреблению белка, используемые в здравоохранении и политике общественного питания. При этом переход от исторически принятого универсального коэффициента к более тонкой системе требует координации между разработчиками баз данных, регуляторами и производителями пищевых продуктов.
Упомянутые в публикациях авторы и обзорные работы рассматривают не только сами коэффициенты, но и методологические и практические последствия гармонизации белковых данных в базах состава продуктов, оценивая возможные подходы к внедрению и влиянию на различные области применения.
